2 ans
Durée
140 ECTS
28 950 €
Frais / an
à Polytechnique
EN
Langue
intégralement en anglais
3ᵉ
Business Analytics
mondial 2025
À retenir
- Programme de 2 ans menant à 140 ECTS, enseigné en anglais à l'École Polytechnique et à HEC.
- Taux d'admission élevé pour les étudiants possédant une solide base en mathématiques et économie ; ouvert aux profils en finance ou ingénierie.
- Frais de scolarité de 28 950 € par an à l'École Polytechnique.
- Objectif : développer une double expertise en science des données et en management, en lien avec les besoins des entreprises.
- Débouchés : finance, banque, assurance, télécoms, industrie manufacturière, e-commerce, conseil, business intelligence, marketing et médias.
- Programme classé 3ᵉ mondial en Business Analytics 2025.
Programme
Structure et contenu
Le programme DSAIB est structuré en quatre semestres :
- Semestres 1 et 2 à l'École Polytechnique : consolidation des fondamentaux mathématiques et informatiques (apprentissage automatique, statistiques, bases de données), introduction au machine learning et projets data.
- Semestre 3 à HEC Paris : application business de la data science, stratégie digitale, marketing analytique, finance quantitative, éthique de l'IA.
- Semestre 4 : projet de fin d'études, stage ou mémoire de recherche, souvent réalisé en entreprise grâce au réseau commun X-HEC.
Admission
Admission et prérequis
Selon Polytechnique, le programme est destiné à des étudiants avec une excellente base en mathématiques et en économie et s'adresse aussi bien aux profils issus de la finance qu'à ceux de l'ingénierie. Les candidats doivent justifier d'un niveau avancé en anglais (cours entièrement dispensés en anglais). Les dossiers sont évalués par une commission conjointe X-HEC.
Carrières
Carrières et débouchés
Le programme DSAIB répond à la demande croissante d'entreprises recherchant des profils hybrides. La liste des employeurs potentiels comprend des banques et compagnies d'assurance (BPCE, BNP Paribas, HSBC, AXA), des acteurs du numérique (Orange, IBM, Google, Facebook, start-ups), des industries manufacturières, des acteurs du commerce en ligne (Amazon, FNAC, Cdiscount), des cabinets de conseil et de business intelligence (McKinsey, Accenture, Capgemini, Keyrus, SAP…) et des entreprises de marketing et de médias.
Synthèse
Tableau de synthèse - Data Science & AI for Business
| Élément | Détail |
|---|---|
| Durée et rythme | 2 ans (4 semestres), 140 ECTS |
| Langue | Anglais |
| Frais de scolarité | 28 950 € par an à l'École Polytechnique |
| Pré-requis | Solides bases en mathématiques et économie ; ouvert aux profils finance ou ingénierie |
| Objectif | Former des managers et data scientists capables d'entreprendre et d'innover |
| Débouchés | Finance, banque, assurance, télécoms, industrie, e-commerce, conseil, marketing, médias |
| Classement | 3ᵉ mondial en Business Analytics 2025 |
Méthode
Conseils de réussite
- Maîtriser les mathématiques et l'informatique avant l'entrée : statistiques, machine learning, programmation (Python, R).
- Se préparer en anglais : niveau C1 recommandé, examens TOEFL/IELTS à anticiper.
- Valoriser un projet professionnel : montrer comment la double compétence data/business servira un projet (start-up, transformation digitale).
- Profiter du réseau X-HEC : participer aux hackathons, data sprints et forums entreprises.
Préparer l'admission X-HEC
FAQ
Data Science & AI for Business : questions fréquentes
À qui s'adresse la spécialisation ?
Aux étudiants de haut niveau, passionnés par les mathématiques et la transformation digitale, souhaitant combiner compétences techniques et managériales.
Quel diplôme obtient-on ?
Un Master of Science and Technology (MSc&T) reconnu par l'École Polytechnique et HEC Paris.
Les frais incluent-ils les deux établissements ?
Les 28 950 € mentionnés correspondent à la scolarité à Polytechnique ; des frais complémentaires sont facturés lors de la partie à HEC Paris.
Quels sont les principaux recruteurs ?
Les secteurs listés (finance, tech, industrie, conseil) s'appuient sur les réseaux X-HEC et sur la réputation internationale de l'école.
Quelle part de femmes dans le programme ?
Les statistiques varient d'une promotion à l'autre. Les écoles affichent une politique active de mixité et de diversité.
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