Oraux Audencia · Voie 07

    BBA Data, IA & Management avec Centrale Nantes

    Le BBA Data, IA & Management : hybridation avec Centrale Nantes, appétence scientifique demandée et vigilance sur le statut de la campagne 2026-2027.

    Audencia et Centrale Nantes·Programme hybride data, IA et management·Dossier, entretien, appétence scientifique·Français
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    BBA Data, IA & Management

    Statut documentaire

    Le BBA Data, IA & Management est conçu avec Centrale Nantes. Les pages officielles indexées au moment de la recherche présentent surtout les modalités de la campagne 2025, y compris les dates, coefficients et sessions.

    ⚠️ Consigne : ne pas présenter les modalités 2025 comme celles de 2026 ou 2027. Vérifier l’ouverture réelle, les places, le calendrier et le règlement avant toute publication commerciale.

    Source historique : BBA Data, IA & Management, programme retiré de l'offre Audencia

    Architecture connue

    ÉlémentInformation publiée sur les pages antérieures
    Durée4 ans
    LangueAnglais
    PartenairesAudencia et Centrale Nantes
    Cœur du programmeMathématiques, data, IA, management et responsabilité
    EntréePost-bac et possibilité publiée d’entrée après bac+1 pour certains profils scientifiques
    DiplômeGrade Licence publié sur les pages du programme

    Dernier format public identifié, campagne 2025

    • dossier, coefficient 8 ;
    • test de mathématiques, coefficient 8 ;
    • test d’anglais, coefficient 4 ;
    • motivation, coefficient 12 ;
    • oral d’anglais, coefficient 3.

    Ce que devrait démontrer un candidat

    • goût réel pour les mathématiques ;
    • capacité à expliquer un raisonnement ;
    • intérêt pour les usages de la donnée ;
    • conscience des limites et biais ;
    • projet à l’interface technique/organisation ;
    • anglais suffisant ;
    • capacité à travailler avec des ingénieurs sans prétendre l’être déjà.

    Questions de fond

    • Une bonne prédiction produit-elle une bonne décision ?
    • Qui est responsable lorsqu’un modèle se trompe ?
    • Comment détecter un biais ?
    • Faut-il expliquer tous les modèles ?
    • Quelle différence entre corrélation et causalité ?
    • Que faire lorsque les données sont pauvres ?
    • Comment préserver la vie privée ?
    • Peut-on mesurer ce qui compte vraiment ?

    Phrase percutante

    « La donnée ne décide pas. Elle réduit certaines incertitudes, en crée d’autres et déplace la responsabilité vers ceux qui choisissent de l’utiliser. »